加快工业基础设施建设 “数据＋AI”实施智能化改造

　　作为直接服务工业的数字经济新赛道，工业互联网已经应用到原材料、装备制造等37个国民经济重点行业，应用场景正在由销售、物流等外围环节向研发、生产控制、检测等内部环节延伸。“发展工业互联网，搭建更多共性技术研发平台，提升中小微企业创新能力和专业化水平……”今年，工业互联网被再次写入政府工作报告。
 

　　3月10日，带着11份建议上会的*委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰接受科技日报记者采访时说：“作为直接服务工业的数字经济新赛道，工业互联网已经应用到原材料、装备制造等37个国民经济重点行业，应用场景正在由销售、物流等外围环节向研发、生产控制、检测等内部环节延伸。”
 

　　“十四五”时期，我国工业互联网行业将在平台创新升级、行业深度赋能、新兴技术融合应用、生态体系构建等方面迈上新台阶。
 

　　什么是工业互联网？工业互联网是重塑工业生产制造与服务体系，实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，具有多学科交叉、多应用驱动、多技术融合的内涵。美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区，虽然各国对工业互联网的定义有所区别，但在目标、方向、体系架构等方面可谓异曲同工，均强调数据与工业的深度融合。
 

　　美国、德国等历来对工业互联网高度重视，美国发布《美国*制造*力战略》，并成立数字制造与设计创新中心重点支持*制造工厂。德国将信息物理系统(CPS)作为工业4.0的核心，十分看重数据在数字化转型中的重要作用。
 

　　各国工业互联网的推进路径亦有所差异。美国强调以新一代信息技术为主导赋能产业，实现自上向下的推进。我国在工业互联网发展上的显著特征则是“体系化”，在制造企业和信息通信企业两端发力。
 

　　我国工业互联网发展取得的积极进展表现在几个方面：政策体系逐步完善；网络体系加速建设，工业互联网标识解析体系实现了从0到1的突破；平台体系快速壮大；安全体系逐步构筑；融合应用不断深入，并形成智能化制造、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、数字化管理五大典型模式；产业生态集聚效应初显；“5G+工业互联网”融合发展创新活跃。
 

　　数字工业化、工业数字化和数据智能是实现工业互联网预期发展目标需要突破的关键点，同时，应加快工业基础设施建设，推进设备链接与大数据运用能力，以企业为主导，充分发挥“数据+AI”价值，实施智能化改造。
 

　　以工业互联网为代表的新型基础设施是我国形成新发展格局的必要条件之一，能够切实促进我国制造业高质量发展，为我国“双循环”新发展格局提供强有力的支撑。数字经济作为推动生产力发展的重要经济形态，被写入2020*经济工作会议报告，其中有效发挥产业数字化、数字产业化以及数据价值是其核心内涵。
 

　　作为第四次工业革命的重要基石，工业互联网为产业数字化提供了关键基础设施支撑和产业生态基础，成为数字经济创新发展的关键支撑，推动数字经济进一步向实体经济更多行业、更多场景延伸。
 

　　随着数字经济在实体经济中的持续融合渗透，产业数字化发展的潜力巨大。据相关机构测算，产业数字化占数字经济比重已超过80%，成为数字经济发展的主导力量，数字经济的发展已经进入“下半场”。
 

　　对于如何有效发挥工业互联网在数字经济发展“下半场”中的关键支撑作用。
 

　　首先，继续强化政策引导，加大对产业支持力度，加速产业数字化过程中的重点产业培育，支持工业互联网企业做强做优，培育一批工业互联网技术创新企业、系统解决方案供应商和运营服务商，打造一批可复制、可推广的发展模式和典型应用场景。
 

　　其次，进一步加大技改资金投入，将技改资金从针对传统设备、技术的投入转向对产业基础数字化水平提升的投入，分阶段、分行业有序推进工业互联网的应用，助力产业数字化程度的进一步加深。进一步推动工业互联网大数据中心在全国范围内的体系化建设，构建工业数据资源管理体系，强化工业数据汇聚能力，更好地发挥基于数据的服务能力，夯实产业数字化发展基础。
 

　　此外，还要推动工业互联网领域的产融合作持续深化，加大产业基金的引导作用，确保社会资本流向企业数字化转型的关键领域，加大对于新技术创新的支持力度；积极探索建立基于实时生产经营数据的征信系统，建立详实完备的企业动态信息库，更好地服务实体经济。
 

　　不可否认的是，虽然我国中小企业借助工业互联网实现数字化升级已经取得阶段性进展，但中小企业的转型发展有自身的特色和内驱逻辑，同时也存在基础薄弱、资金缺乏、人才贫瘠等实际挑战，中小企业的发展潜力尚未得到充分激活。显然，工业互联网平台赋能中小企业数字化转型尚不深入。
 

　　从供给端看，工业互联网服务商应用云化和平台化进展缓慢。工业软件服务商偏重线下服务，多数产品应用未实现微服务化的解耦与重构，在数据智能、敏捷开发、高效运营、移动协同等多项能力方面存在严重发展滞后。
 

　　从需求端来看，企业应用平台尚处于浅层次，数据功能和工业App等均处于浅层次应用水平。中小企业实现常规能力提升，但产品创新、模式创新和技术创新能力提升成效尚未凸显。
 

　　随着工业互联网技术、标准、形态的不断发展和成熟，工业互联网终将在制造、能源、交通、医疗等行业深度应用融合，并带来革命性的产业变革。
 

　　尽管工业互联网使工业经济各要素资源高效共享，催生了全新的工业生产方式与企业形态，但梅宏指出，工业互联网在应用上还没有固定模式，技术落地面临诸多现实困难，接下来的发展需要“蹄疾步稳求实效”，需要技术与应用两手抓。
 

　　各行各业千差万别，企业信息化水平参差不齐，发展工业互联网应该成熟一家企业落地一家企业，成熟一个行业落地一个行业，部署工业互联网应该以问题为导向。中国工业互联网的发展，还需要解决工业智能感知、工业互联与信息集成、工业大数据与工业智能、工业互联网柔性控制、工业互联网平台软件、工业互联网安全等6个关键技术方向的挑战。
 

　　应聚焦工业互联网产业关键环节加强培育，着重加强对工业互联网硬件、软件和集成应用三大关键环节中的若干类别的培育。其中，硬件部分重点支持类别包括工业芯片、智能工控设备等。软件部分重点支持工业操作系统、平台化智能工业软件等。集成应用部分重点支持专业平台集成应用、工业SaaS开发与服务、工业安全集成服务等。
 

　　资料来源：科技日报
 

　　原标题：加快工业基础设施建设 “数据+AI”实施智能化改造